“顾总说得没有错，人类文明的传承，核心就是知识和经验的传承。学无止境，每一个人的一生，其实都花费了大量的时间用在学习上。也可以说，学习的能力和效率，从总体上决定了一个人的成就。”

电视台的访谈节目上，嘉宾正在感叹：“不要把这个理解为某种学习的方法，要把他理解为工具。这个工具是什么级别的？在文字出现以前，人类的知识只能口口相传。文字出现以后，人类的知识开始得以更准确地记录、积累、提升。”

“这也许是像文字这种级别的工具！”他越说越兴奋，“提高学习效率，会提高到什么层次？”

“当它成熟之后，基础知识有没有可能实现像计算机复制一般的知识复制效率？”

“你想象一下，现在的情况下，普通人要学到将近30岁，才能在某一个很细小的领域，学到这个小领域里他不再有不知道的知识，他可以钻研新知识。能拓宽某个小领域的知识边界，哪怕只有一点点，这就是我们的博士。”

“30年啊！如果这个时间，只用20年、10年、甚至更短呢？我们整个人类的创新效率会达到一个什么层次？”

主持人有些尴尬，觉得他过于激动了。

但现在他声情并茂的，节目效果似乎又很好。

“还有，虽然顾总没有展开，但他提到了这一点。他说，人的智商，是可以提高的。这个结果虽然是因为学习，但……如果是研究中还有别的发现呢？如果是这种方法，真的对人的大脑有很特别的某种神经元激活方式，让大脑的记忆方式、思维逻辑得到训练和提升呢？”

“所以，这真的是事关人类文明层次提升的问题！”

“我们不能像弱者一样顾虑可能存在的被邪恶势力利用。”

“我们必须作为强者，去面对它、了解它、掌握它！”

“……”

各种各样的讨论，出现在各种各样的媒介上。

有关实验的数据，已经在燧石宇航大学的《宇航科技》期刊网站上先发表了出来。

实验只专注于脑机接口技术的实现，却没有对它所造成的“学习能力提升”进行大量的对照分析。

那么接下来，摆在全世界相关研究团队面前的，就是两个课题方向了。

第一，脑机接口技术的进一步完善。

第二，脑机接口技术真的可以提升学习能力和效率，让大脑能力提升吗？

然后，想在他基础上去重复实验或者进一步研究的团队赫然发现，研究门槛确实很高。

不说别的，光是对脑神经信号进行处理的人工智能，就特么是架构在量子计算框架上的新一代人工智能。

还有进行脑神经信号采集的传感器和处理芯片……

还有适宜进行这方面研究、用于执行人脑指令的机器人……

人家都已经研究到通过人脑控制机器人完成钻木取火这种原始人掌握的“高科技”动作了，你还在研究脑机接口控制义肢，会不会太落后？

但是想要根据人家的论文达到人家现在的水平……经费要爆炸啊！

……

人类再次登月的热度还在，神经科学获得巨大突破又让全球陷入了狂热和忧虑并存的讨论。

脑机接口、改造人、机甲、缸中之脑、matrix……

各种乌托邦和反乌托邦式未来的争论各有拥趸。

“我话放在这里，技术也许是好技术，但看你有没有资源和地位去享受。机会永远不是留给普通人的，你们狂欢个什么劲？”

“时代平稳、没有大的变化，普通人不是更没有机会？没错，如果有大变化，别人的机会更大，但普通人的机会也会变多。虽然确实有可能成为大时代的炮灰，但如果想变强，连争都不想争，还想怨不公平？懒和懦弱都是癌，抢救一下也许还会有转机！”

“我觉得没必要争论了。一样技术主要有用，它就一定会被继续研究下去，何况这么有用的技术？它会存在与否，不会因为你们的讨论而有所改变。与其在这里嘴炮，不如多关注它的进展、研究他会带来的影响，先争取别成为炮灰。”